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Inhaltsverzeichnis
Von der Realität zu den Daten
Wissenschaftstheoretische Grundlagen
Warum empirische Forschung betreiben?
Theorien und Hypothesen
Wahrnehmung
Einleitung: Beziehung zwischen Phänomenen
Drittvariablen
Hauptformen empirischer Sozialforschung
Methoden empirischer Sozialforschung
Forschungsdesigns
Quer- und Längsschnittsdesigns
Auswahlverfahren
Einleitung
Grundgesamtheit - Auswahlgrundlage
Datenerhebungsverfahren
Fragebogenkonstruktion
Einführung
Aufbau und Struktur eines standardisierten Fragebogens
Fragebogeninstruktionen
Instruktionen und Begleitschreiben der postalischen Fragebogenerhebung
Fragebogenarten und Itemfindung
Fragearten
Übung zur Itemkonstruktion
Regeln zur Itemformulierung
Antworttypen
Übung zum Einsatz verschiedener Antworttypen
Erläuterungen zur Übung Antworttypen
Rating-Skalen
Überleitung: Urteilsfehler
Übung zu Urteilsfehlern
Entfaltungstechniken/Unfolding
Unfolding - Falten und Entfalten
Die I-Skala und die J-Skala
Übung Unfolding 1
Übung Unfolding 2
Übung Unfolding 3: modellkonforme I Skalen , qualitative und quantitative J-Skalen-1
Skalenqualität einer Unfolding-Skala
Übung Unfolding 4: Hyperordinale (metrische) Informationen
Übung Unfolding 5: Modelltest
Übung Unfolding 6: Was haben wir gelernt?
Likert-Skalierung
Einleitung
Übung Ratingkategorien
Übung Eichstichprobe
Der Extremgruppenvergleich
Übung Gruppenauswahl
Übung Zusammenfassung
Paarvergleich nach Thurstone
Paarvergleich
Übung Durchführung eines Paarvergleichs & Ergebnis des Paarvergleichs
Thurstones Modellannahmen
Übungsvorschlag
Vergleich der Verteilungen
Übungsbeispiel
Übungsbeispiel und Lückentext
Anwendungsübung
Statistik I
Skalen
Einführung
Erklärung
Nominalskala
Ordinalskala
Intervallskala
Verhältnisskala
Zusammenfassung
Entscheidungsbaum
Tabellen
Einführung
Häufigkeitstabelle erstellen
Beschriftung verstehen
Häufigkeitstabelle ergänzen
Anwendung
Klassenbildung
Grafiken
Einführung
Punktediagramm
Häufigkeitsdiagramm
Diagrammauswahl
Balkendiagramm
Histogramm
Polygonzug
Kreisdiagramm
Anwendung
Streudiagramm
Liniendiagramm
Lagemaße
Einführung
Arithmetisches Mittel
Median (ungrade Stichprobe)
Median (grade Stichprobe)
Modus
Überblick
Vergleich
Dispersionsmaße
Einführung
Ausgangsfrage
Spannweite
Quartilsabstand
Box-Plot (Erläuterung)
Box-Plot (Anwendung)
Abstandsmaße
Durchschnittliche Abweichung
Varianz
Standardabweichung (Erklärung)
Standardabweichung (Anwendung)
Zusammenfassung
Verteilungen
Einführung
Schiefe Verteilungen
Lagemaße bei schiefen Verteilungen
Schiefe
Exzess
Normalverteilung
Standardisierung
Berechnung von z-Werten
Standardnormalverteilung
Lineare Standardwerte
Einschränkungen
Prozentwerte
Übersicht der Standardskalen
Korrelation
Einführung
Von uni- zu bivariaten Daten
Zwischenschritt: Die Varianz
Kovarianz als Maß für den Zusammenhang
Berechnung der Kovarianz
Nachteil der Kovarianz
Herleitung der PM-Korrelation
Berechnung der PM-Korrelation
Einstufung des PM-Korrelationskoeffizienten r
Grafische Darstellung der PM-Korrelation
Voraussetzungen der PM-Korrelation
Korrelation und Kausalität
Weitere Korrelationskoeffizienten
Einführung
Tetrachorischer Korrelationskoeffizient
Phi-Koeffizient
Kontingenzkoefffizient C
Punkt-Biserialer Koeffizient
Biserialer Koeffizient
Spearman's Rangkorrelation Rho
Zusammenfassung
Lineare Regression
Einführung
Regressionsgrade
Regressionsfunktion
Regressionskoeffizient
Erklärung
Anwendung
Determinationskoeffizient
Bestimmtheitsmaß
Multiple Regression
Einführung
Weitere Prädiktoren
Auswahl der Prädiktoren
Multipler Determinationskoeffizient
Supressorvariable
Erklärung Beta-Gewichte
Beta-Gewichte berechnen
Multiple Korrelation
Erklärung
Rohwert-Gewichte
Schätzen des Kriteriums
Zusammenfassung
Partialkorrelation
Einführung
Idee
Berechnung
Faktorenanalyse
Multivariate Verfahren
Darstellung mehrdimensionaler Datenstrukturen
Eigenschaften der Faktorenanalyse
Faktorenmodelle
Schritte der Faktorenanalyse
Rotation einer Faktorenlösung
Anteile aufgeklärter Varianz
Beispiel: Untersuchung zur Textverständlichkeit
Faktoren der Textverständlichkeit
Was heißt das, "eine gedankliche Vorstufe"?
Standardisierte Ausgangsdatenmatrix
Einige Grundbegriffe der Matrizenrechnung
Fragebogen
Matrix der Ausgangsdaten
Interkorrelationsmatrix
Schätzung der Kommunalitäten
Extraktion mehrerer Faktoren
Rückrechnung der Faktoren
Statistik II
Stichprobe und Grundgesamtheit
Einführung
Stichprobenkennwert
Erklärung
Kennwertverteilung
Erklärung
Filmpräsentation
Wahrscheinlichkeit in Standardnormalverteilungen
Standardfehler
Erklärung: Standardfehler
Zusammenfassung
Chi-Quadrat 1
Einführung
Kennwert für Vierfeldertafel
Gleichverteilung Vierfeldertafel
Erklärung: Gleichverteilung
Chi-Quadrat-Wert
Berechnung von Chi-Quadrat
Verteilung Stichprobenkennwerte
Prüfgröße und Prüfverteilung
Chi-Quadrat-Verteilung
Vorgehen bei empirischer Forschung
Statistische Hypothesen
Einleitung
Wahrscheinlichkeit Stichprobenwert
Fehlerarten
Einseitige und zweiseitige Hypothesen
Signifikanzniveau in Tabelle
Signifikanzniveau bei Standardnormalverteilung
Zusammenfassung
Unterschiede testen 1
Einleitung
Hypothesen entwickeln
Statistische Hypothesen
t-Werte berechnen
Erklärung: Standardfehler
Prüfverteilung: t-Verteilung
H0 bei t-Verteilung testen
t-Test: Bedingungen
Fehlerarten und Teststärke
Teststärke abschätzen
Teststärke berechnen
Effektstärke
Chi-Quadrat 2
Einführung
Nullhypothese Häufigkeiten
Berechnung: Grundlagen
Erklärung: Berechnung
Mehr als zwei Kategorien
Erklärung
Mehrfeldertafel
Erklärung: Vierfelderttafel
Abhängige Stichproben
McNemar-Test
Darstellung der Veränderungen
Zusammenfassung
Unterschiede testen 2
Einleitung
Hypothesen entwickeln
Erklärung: t-Wert
t-Werte berechnen
Rangtests
Rangsummen berechnen
Rangsummen prüfen
Erklärung: Wilcoxon-Test
Beispiel: abhängige Stichproben
Rangtest für abhängige Stichproben
Vorzeichen der Rangsummen prüfen
Entscheidung: Testverfahren
Zusammenfassung
Einfaktorielle Varianzanalyse
Einleitung
Versuchsplan
Vergleich: Mittelwerte
Warum Varianzanalyse statt t-Tests?
Grundgedanke: Streuungszerlegung
Grundgedanke: Streuungsvergleich
Erklärung: Varianzzerlegung
Erklärung: Ergebnis
Berechnung der Quadratsummen
Schätzung der Populationsvarianz
Berechnung des F-Wertes
Überprüfung auf Signifikanz
Zusammenfassung
Alle Rechenschritte
Bestimmtheitsmaß
Berechnung der Effektstärke
Interpretation der Ergebnisse
Schlussfolgerung
Zusammenfassung
Mehrfaktorielle Varianzanalyse
Einführung
zweifaktorielle Varianzanalyse
Erklärung: Versuchsplan
Interaktion der Faktoren
Erklärung: Wechselwirkung
Wechselwirkungsarten
Erklärung: Interaktionsformen
VA mit Messwiederholung
VA mehrfaktoriell mit Messwiederholung
komplexe Wechselwirkungen
Erklärung: komplexe Wechselwirkungen
Zusammenfassung
Spezielle Methoden
Clusteranalyse
Einführung (1)
Einführung (2)
Einführung (3)
Standardisierung
Grafische Darstellung von Objekten
Distanz als Ähnlichkeitsmaß
Distanzmatrix / Fusionsalgorithmus
single linkage-Verfahren (1)
single linkage-Verfahren (2)
single linkage-Verfahren - Dendogramm
Ward-Verfahren (1)
Ward-Verfahren (2)
Ward-Verfahren - Dendogramm
Zusammenfassung
Praktisches Beispiel
Indexanalyse
Einführung
Konzentration
Absolute Konzentration - Konzentrationsrate
Absolute Konzentration - Herfindahl-Index
Absolute Konzentration - korrigierter Herfindahl-Index
Messung der relativen Konzentration (1)
Relative Konzentration - Lorenz-Kurve (1)
Relative Konzentration - Lorenz-Kurve (2)
Relative Konzentration - Gini-Koeffizient
Relative Konzentration - standardisierter Gini-Koeffizient
Messung der relativen Konzentration (2)
Zeitreihenanalyse
Einführung
Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (1)
Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (2)
Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (3)
Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (4)
Komponentenverknüpfung (1)
Komponentenverknüpfung (2)
Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt
Trendkomponente - Unterschiedliche Modelle (1)
Trendkomponente - Unterschiedliche Modelle (2)
Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (1)
Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (2)
Saisonkomponente - Additive Überlagerung
Schätzung der Zeitreihenwerte - Additive Überlagerung
Ermittlung der Prognosewerte - Additive Überlagerung
Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt (1)
Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt (2)
Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (1)
Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (2)
Saisonkomponente - Multiplikative Überlagerung
Ermittlung der Prognosewerte
Ablauf der Zeitreihenanalyse
Exponentielle Glättung (1)
Exponentielle Glättung (2)
Räumliche Visualisierung
Einführung
Projektinfos
Inhaltsverzeichnis
Impressum
Datenschutz
Technischer Support
Logbuch