Inhaltsverzeichnis

Von der Realität zu den Daten
  Wissenschaftstheoretische Grundlagen
    Warum empirische Forschung betreiben?
  Theorien und Hypothesen
    Wahrnehmung
    Einleitung: Beziehung zwischen Phänomenen
    Drittvariablen
  Hauptformen empirischer Sozialforschung
    Methoden empirischer Sozialforschung
  Forschungsdesigns
    Quer- und Längsschnittsdesigns
  Auswahlverfahren
    Einleitung
    Grundgesamtheit - Auswahlgrundlage

Datenerhebungsverfahren
  Fragebogenkonstruktion
    Einführung
    Aufbau und Struktur eines standardisierten Fragebogens
    Fragebogeninstruktionen
    Instruktionen und Begleitschreiben der postalischen Fragebogenerhebung
    Fragebogenarten und Itemfindung
    Fragearten
    Übung zur Itemkonstruktion
    Regeln zur Itemformulierung
    Antworttypen
    Übung zum Einsatz verschiedener Antworttypen
    Erläuterungen zur Übung Antworttypen
    Rating-Skalen
    Überleitung: Urteilsfehler
    Übung zu Urteilsfehlern
  Entfaltungstechniken/Unfolding
    Unfolding - Falten und Entfalten
    Die I-Skala und die J-Skala
    Übung Unfolding 1
    Übung Unfolding 2
    Übung Unfolding 3: modellkonforme I Skalen , qualitative und quantitative J-Skalen-1
    Skalenqualität einer Unfolding-Skala
    Übung Unfolding 4: Hyperordinale (metrische) Informationen
    Übung Unfolding 5: Modelltest
    Übung Unfolding 6: Was haben wir gelernt?
  Likert-Skalierung
    Einleitung
    Übung Ratingkategorien
    Übung Eichstichprobe
    Der Extremgruppenvergleich
    Übung Gruppenauswahl
    Übung Zusammenfassung
  Paarvergleich nach Thurstone
    Paarvergleich
    Übung Durchführung eines Paarvergleichs & Ergebnis des Paarvergleichs
    Thurstones Modellannahmen
    Übungsvorschlag
    Vergleich der Verteilungen
    Übungsbeispiel
    Übungsbeispiel und Lückentext
    Anwendungsübung

Statistik I
  Skalen
    Einführung
    Erklärung
    Nominalskala
    Ordinalskala
    Intervallskala
    Verhältnisskala
    Zusammenfassung
    Entscheidungsbaum
  Tabellen
    Einführung
    Häufigkeitstabelle erstellen
    Beschriftung verstehen
    Häufigkeitstabelle ergänzen
    Anwendung
    Klassenbildung
  Grafiken
    Einführung
    Punktediagramm
    Häufigkeitsdiagramm
    Diagrammauswahl
    Balkendiagramm
    Histogramm
    Polygonzug
    Kreisdiagramm
    Anwendung
    Streudiagramm
    Liniendiagramm
  Lagemaße
    Einführung
    Arithmetisches Mittel
    Median (ungrade Stichprobe)
    Median (grade Stichprobe)
    Modus
    Überblick
    Vergleich
  Dispersionsmaße
    Einführung
    Ausgangsfrage
    Spannweite
    Quartilsabstand
    Box-Plot (Erläuterung)
    Box-Plot (Anwendung)
    Abstandsmaße
    Durchschnittliche Abweichung
    Varianz
    Standardabweichung (Erklärung)
    Standardabweichung (Anwendung)
    Zusammenfassung
  Verteilungen
    Einführung
    Schiefe Verteilungen
    Lagemaße bei schiefen Verteilungen
    Schiefe
    Exzess
    Normalverteilung
    Standardisierung
    Berechnung von z-Werten
    Standardnormalverteilung
    Lineare Standardwerte
    Einschränkungen
    Prozentwerte
    Übersicht der Standardskalen
  Korrelation
    Einführung
    Von uni- zu bivariaten Daten
    Zwischenschritt: Die Varianz
    Kovarianz als Maß für den Zusammenhang
    Berechnung der Kovarianz
    Nachteil der Kovarianz
    Herleitung der PM-Korrelation
    Berechnung der PM-Korrelation
    Einstufung des PM-Korrelationskoeffizienten r
    Grafische Darstellung der PM-Korrelation
    Voraussetzungen der PM-Korrelation
    Korrelation und Kausalität
  Weitere Korrelationskoeffizienten
    Einführung
    Tetrachorischer Korrelationskoeffizient
    Phi-Koeffizient
    Kontingenzkoefffizient C
    Punkt-Biserialer Koeffizient
    Biserialer Koeffizient
    Spearman's Rangkorrelation Rho
    Zusammenfassung
  Lineare Regression
    Einführung
    Regressionsgrade
    Regressionsfunktion
    Regressionskoeffizient
    Erklärung
    Anwendung
    Determinationskoeffizient
    Bestimmtheitsmaß
  Multiple Regression
    Einführung
    Weitere Prädiktoren
    Auswahl der Prädiktoren
    Multipler Determinationskoeffizient
    Supressorvariable
    Erklärung Beta-Gewichte
    Beta-Gewichte berechnen
    Multiple Korrelation
    Erklärung
    Rohwert-Gewichte
    Schätzen des Kriteriums
    Zusammenfassung
  Partialkorrelation
    Einführung
    Idee
    Berechnung
  Faktorenanalyse
    Multivariate Verfahren
    Darstellung mehrdimensionaler Datenstrukturen
    Eigenschaften der Faktorenanalyse
    Faktorenmodelle
    Schritte der Faktorenanalyse
    Rotation einer Faktorenlösung
    Anteile aufgeklärter Varianz
    Beispiel: Untersuchung zur Textverständlichkeit
    Faktoren der Textverständlichkeit
    Was heißt das, »eine gedankliche Vorstufe«?
    Standardisierte Ausgangsdatenmatrix
    Einige Grundbegriffe der Matrizenrechnung
    Fragebogen
    Matrix der Ausgangsdaten
    Interkorrelationsmatrix
    Schätzung der Kommunalitäten
    Extraktion mehrerer Faktoren
    Rückrechnung der Faktoren

Statistik II
  Stichprobe und Grundgesamtheit
    Einführung
    Stichprobenkennwert
    Erklärung
    Kennwertverteilung
    Erklärung
    Filmpräsentation
    Wahrscheinlichkeit in Standardnormalverteilungen
    Standardfehler
    Erklärung: Standardfehler
    Zusammenfassung
  Chi-Quadrat 1
    Einführung
    Kennwert für Vierfeldertafel
    Gleichverteilung Vierfeldertafel
    Erklärung: Gleichverteilung
    Chi-Quadrat-Wert
    Berechnung von Chi-Quadrat
    Verteilung Stichprobenkennwerte
    Prüfgröße und Prüfverteilung
    Chi-Quadrat-Verteilung
    Vorgehen bei empirischer Forschung
  Statistische Hypothesen
    Einleitung
    Wahrscheinlichkeit Stichprobenwert
    Fehlerarten
    Einseitige und zweiseitige Hypothesen
    Signifikanzniveau in Tabelle
    Signifikanzniveau bei Standardnormalverteilung
    Zusammenfassung
  Unterschiede testen 1
    Einleitung
    Hypothesen entwickeln
    Statistische Hypothesen
    t-Werte berechnen
    Erklärung: Standardfehler
    Prüfverteilung: t-Verteilung
    H0 bei t-Verteilung testen
    t-Test: Bedingungen
    Fehlerarten und Teststärke
    Teststärke abschätzen
    Teststärke berechnen
    Effektstärke
  Chi-Quadrat 2
    Einführung
    Nullhypothese Häufigkeiten
    Berechnung: Grundlagen
    Erklärung: Berechnung
    Mehr als zwei Kategorien
    Erklärung
    Mehrfeldertafel
    Erklärung: Vierfelderttafel
    Abhängige Stichproben
    McNemar-Test
    Darstellung der Veränderungen
    Zusammenfassung
  Unterschiede testen 2
    Einleitung
    Hypothesen entwickeln
    Erklärung: t-Wert
    t-Werte berechnen
    Rangtests
    Rangsummen berechnen
    Rangsummen prüfen
    Erklärung: Wilcoxon-Test
    Beispiel: abhängige Stichproben
    Rangtest für abhängige Stichproben
    Vorzeichen der Rangsummen prüfen
    Entscheidung: Testverfahren
    Zusammenfassung
  Einfaktorielle Varianzanalyse
    Einleitung
    Versuchsplan
    Vergleich: Mittelwerte
    Warum Varianzanalyse statt t-Tests?
    Grundgedanke: Streuungszerlegung
    Grundgedanke: Streuungsvergleich
    Erklärung: Varianzzerlegung
    Erklärung: Ergebnis
    Berechnung der Quadratsummen
    Schätzung der Populationsvarianz
    Berechnung des F-Wertes
    Überprüfung auf Signifikanz
    Zusammenfassung
    Alle Rechenschritte
    Bestimmtheitsmaß
    Berechnung der Effektstärke
    Interpretation der Ergebnisse
    Schlussfolgerung
    Zusammenfassung
  Mehrfaktorielle Varianzanalyse
    Einführung
    zweifaktorielle Varianzanalyse
    Erklärung: Versuchsplan
    Interaktion der Faktoren
    Erklärung: Wechselwirkung
    Wechselwirkungsarten
    Erklärung: Interaktionsformen
    VA mit Messwiederholung
    VA mehrfaktoriell mit Messwiederholung
    komplexe Wechselwirkungen
    Erklärung: komplexe Wechselwirkungen
    Zusammenfassung

Spezielle Methoden
  Clusteranalyse
    Einführung (1)
    Einführung (2)
    Einführung (3)
    Standardisierung
    Grafische Darstellung von Objekten
    Distanz als Ähnlichkeitsmaß
    Distanzmatrix / Fusionsalgorithmus
    single linkage-Verfahren (1)
    single linkage-Verfahren (2)
    single linkage-Verfahren - Dendogramm
    Ward-Verfahren (1)
    Ward-Verfahren (2)
    Ward-Verfahren - Dendogramm
    Zusammenfassung
    Praktisches Beispiel
  Indexanalyse
    Einführung
  Konzentration
    Absolute Konzentration - Konzentrationsrate
    Absolute Konzentration - Herfindahl-Index
    Absolute Konzentration - korrigierter Herfindahl-Index
    Messung der relativen Konzentration (1)
    Relative Konzentration - Lorenz-Kurve (1)
    Relative Konzentration - Lorenz-Kurve (2)
    Relative Konzentration - Gini-Koeffizient
    Relative Konzentration - standardisierter Gini-Koeffizient
    Messung der relativen Konzentration (2)
  Zeitreihenanalyse
    Einführung
    Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (1)
    Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (2)
    Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (3)
    Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (4)
    Komponentenverknüpfung (1)
    Komponentenverknüpfung (2)
    Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt
    Trendkomponente - Unterschiedliche Modelle (1)
    Trendkomponente - Unterschiedliche Modelle (2)
    Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (1)
    Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (2)
    Saisonkomponente - Additive Überlagerung
    Schätzung der Zeitreihenwerte - Additive Überlagerung
    Ermittlung der Prognosewerte - Additive Überlagerung
    Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt (1)
    Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt (2)
    Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (1)
    Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (2)
    Saisonkomponente - Multiplikative Überlagerung
    Ermittlung der Prognosewerte
    Ablauf der Zeitreihenanalyse
    Exponentielle Glättung (1)
    Exponentielle Glättung (2)
  Räumliche Visualisierung
    Einführung